为进一步活跃学术氛围，加强高层次学术交流，提高我校师生科学研究素养，金沙官方登录入口特邀南开大学王志副教授，南京理工大学付安民教授，中国民航大学杨宏宇教授进行学术报告。

一、报告时间：2023年06月2日  15:00-17:00
二、报告地点：金沙官方登录入口新校区C1-535
三、报告介绍：

  （一）报告题目：计算机病毒概念漂移问题与威胁情报繁殖技术

报告内容简介：

计算机病毒不断进化，根据国际测评结构AV-Test的报告，平均每天新发现超过45万个恶意程序，人工分析已经无法应对如此大量的恶意代码样本，大数据处理和机器学习技术被广泛采用。计算机病毒的躲避技术已经从对抗人工分析，进化到对抗机器学习分析的概念漂移攻击，例如躲避攻击、毒饵攻击、DGA、Fast Flux、Domain Flux、ML Stealing、Block Chain等等。

机器学习算法建立在底层数据分布规律具有稳定性的假设之上。计算机病毒的概念漂移攻击使其数据分布规律在不断变化，不具有稳定性。该攻击利用机器学习自身假设的脆弱性，致使机器学习检测效果产生严重的退化问题。

为了缓解模型退化问题，提出基于统计学习的威胁情报繁殖方法。该方法基于二次统计学习，引入可信度、置信度和出错概率，代替基于经验的静态阈值，提高模型对概念漂移攻击的抵抗能力。威胁情报繁殖支持多种异构检测模型，构建多模型多维度协同，进一步提高预测准确度。

报告人简介：

王志，南开大学网络空间安全学院副教授，博士生导师。主要研究方向是计算机病毒分析与防治技术、二进制代码逆向分析、AI模型的概念漂移攻击、威胁情报繁殖。2005年美国Fortinet安全公司反计算机病毒实验室病毒分析工程师，2009年新加坡管理大学（SMU）信息系统学院（SIS）信息安全实验室Research Staff, 合作导师Prof. Debin Gao，2012年南开大学博士，导师贾春福教授，2013年英国伦敦大学皇家霍洛威（RUHL）信息安全组（ISG）博士后, 合作导师Prof. Lorenzo Cavallaro。主持计算机病毒检测相关的国家自然科学基金2项、天津市自然科学基金2项，参与国家重点研发计划“冬奥赛事应用系统及软件安全检测关键技术研究”项目，在USENIX Security、ESORIC、IJIS等会议和期刊发表论文30多篇。

（二）报告题目：面向主机重要度的网络安全风险评估与态势预测方法

   报告内容摘要：

面对日益复杂的网络安全形势，现有的风险评估方法和预测方法无法准确掌握和预测网络安全状况。开展网络安全风险评估方法和态势预测方法研究，对分析网络安全状态、预置安全措施，保障网络安全具有重要的理论意义和实际应用价值。针对现有依据攻击图对网络安全进行评估的方法中存在的指标权重分配不合理和量化风险要素不全面等问题，提出一种面向主机重要度的网络安全风险评估方法。针对网络安全态势预测方法中忽略预测残差对预测精度的影响等问题，提出一种基于时间卷积网络-双向长短期记忆网络(temporal convolutional network-bidirectional long-term and short-term memory network, TCN-BiLSTM)的网络安全态势预测方法。

报告人简介：

杨宏宇，博士，教授，中国民航大学网络空间安全学科负责人/信息安全专业负责人，两次获聘中国民航中青年技术带头人，曾在瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH)和瑞士洛桑联邦理工学院(EPFL)从事高级访问学者研究。担任中国民航总局网络信息安全专家、国家科技奖励评审专家、国家科技计划和人才计划评审专家、工业和信息化部创新项目评审专家、中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专委会常务委员、《网络与信息安全学报》编委；IEEE TITS、IEEE TNSM、JNCA、《软件学报》、《电子学报》、《通信学报》等国内外知名期刊审稿人。

主要研究兴趣包括：网络与系统安全、民航网络与信息安全、民航信息（智能）系统分析与设计。

主持完成国家科技重大专项课题、863计划重点项目课题和国家自然基金项目等国家级科研项目5项，天津市科技计划重点项目1项、省部级科研项目25项。获得省部级科技奖二等奖3项，三奖6项，发表高水平论文160余篇，授权国家发明专利19项，研究成果转化为中国民航管理文件1部、管理程序2部，发布实施行业标准11项，研究成果已应用于国家信息安全机构、民航七大地区管理局、数十个监管局和数十家民航企事业单位。曾获中国民航总局优秀教师、海航园丁奖、天津市工程专业学位优秀指导教师、中国民航大学优秀教师标兵等荣誉称号。

（三）报告题目：具有隐私保护的分布式深度学习

报告内容简介：

大数据和云环境背景下的分布式深度学习技术有助于解决数据收集与隐私问题，为深度学习的发展提供助动力，但分布式深度学习依然面临GAN攻击、成员推理攻击和属性推理等新型隐私攻击。本报告将分析分布式深度学习进展及其面临的隐私威胁，并重点分享我们课题组在分布式深度学习隐私保护方面所做的一些研究工作，最后将对分布式深度学习未来的研究方向进行探讨。

报告人简介：

付安民，博士，教授，博士生导师，南京理工大学网络空间安全专业负责人，入选江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省“六大人才高峰”高层次人才和江苏省科技副总。中国计算机学会高级会员，中国计算机学会计算机安全专业委员会委员，中国保密协会隐私保护专委会委员，江苏省网络空间安全学会和江苏省密码学会理事，江苏省网络空间安全学会数据安全专委会副主任，《Security and Communication Networks》期刊编委、《计算机研究与发展》、《信息安全学报》等期刊专辑特邀编委。先后主持国家自然科学基金（3项）等各类高水平课题20多项。迄今为止，在包括网络与信息安全领域顶会NDSS和顶刊IEEE TDSC、IEEE TIFS在内的著名期刊和会议发表学术论文100多篇（其中ESI高被引论文4篇），获授权国家发明专利27项，制定信息安全领域国家标准4项，获省部级科技奖3项以及南京理工大学教学成果奖特等奖和一等奖各1项，指导学生荣获 2022 NIPS 深度学习模型木马检测世界挑战赛亚军以及获全国大学生信息安全大赛和全国密码技术竞赛一等奖4项。

四、参会要求：
 1.欢迎广大师生前来听报告，请所有参会人员提前10分钟入场完毕；
 2.报告期间，请将手机关闭或调至静音状态，保持会场秩序。